De reactivo a predictivo: la evolución del mantenimiento de los ascensores

El mantenimiento predictivo de los ascensores es un enfoque que utiliza sensores inteligentes, monitorización continua y análisis de datos para detectar posibles anomalías antes de que se conviertan en averías.

Gracias al Internet de las Cosas (IoT) y a la inteligencia artificial, es posible supervisar constantemente el estado del equipo y planificar las intervenciones de mantenimiento de forma más eficaz, reduciendo el riesgo de paradas imprevistas y optimizando las tareas técnicas.

Además de mejorar la gestión del mantenimiento y contener los costes, el mantenimiento predictivo ofrece ventajas concretas:

• Reduce las reclamaciones, gracias a una menor probabilidad de averías e interrupciones del servicio.
• Mejora la experiencia de las personas, con tiempos de espera más breves y una mayor continuidad de funcionamiento.
• Aumenta la fiabilidad del edificio, gracias a la disponibilidad constante de los equipos.
• Contribuye a la revalorización del inmueble, ya que un servicio eficiente mejora la percepción de la calidad y de la atención de quienes ocupan y visitan el edificio.

El mantenimiento de los ascensores se articula en tres modelos operativos distintos, cada uno con un nivel diferente de eficiencia económica y de planificación:

• Mantenimiento reactivo
• Mantenimiento preventivo
• Mantenimiento predictivo

El mantenimiento reactivo, o correctivo, se activa únicamente tras una avería evidente o la parada total del ascensor. En edificios de alta afluencia, este enfoque genera fuertes repercusiones operativas.

La indisponibilidad imprevista de un ascensor altera la gestión de los flujos internos, alarga los tiempos de espera en las plantas y sobrecarga el resto de equipos activos. Desde el punto de vista económico, el mantenimiento correctivo impone costes extraordinarios no planificados debidos a las tarifas de urgencia y obliga a las personas responsables de la gestión a intervenir de forma constante en condiciones de emergencia.

El mantenimiento preventivo programado introduce intervenciones periódicas en función de variables temporales o de estimaciones de los ciclos de funcionamiento. En Europa este modelo se enmarca en la Directiva de Ascensores 2014/33/UE y en la norma EN 13015, que establece los requisitos para las instrucciones de mantenimiento de ascensores y escaleras mecánicas.

La norma exige inspecciones periódicas para verificar el estado de conservación de los componentes fundamentales del ascensor y la eficacia de los dispositivos de seguridad. Aunque resulta indispensable para garantizar el cumplimiento legal, la prevención por calendario puede generar ineficiencias, ya que lleva a sustituir de forma prematura piezas todavía en buen estado o no llega a detectar anomalías que se desarrollan rápidamente entre una visita programada y la siguiente.

El mantenimiento predictivo representa la síntesis evolutiva más avanzada, ya que combina el cumplimiento normativo con el análisis objetivo del estado real del ascensor.

Mediante herramientas de monitorización continua, las intervenciones técnicas se ejecutan solo cuando los parámetros operativos muestran variaciones significativas respecto a las condiciones del proyecto.

Este enfoque permite programar el mantenimiento en los momentos de menor uso del edificio, reduciendo las interrupciones de servicio imprevistas y optimizando el desgaste general.

Pasar a un modelo de mantenimiento predictivo no significa simplemente adoptar una nueva tecnología, sino transformar el mantenimiento de centro de coste reactivo en palanca de optimización de la gestión. Las ventajas tangibles para quien se ocupa de la gestión inmobiliaria se reflejan en varios niveles:

• Máxima disponibilidad de los ascensores. La eliminación de las paradas repentinas asegura que los flujos de tráfico vertical se mantengan constantes, evitando molestias a las personas incluso en las horas punta.
• Planificación selectiva. Como las anomalías se detectan con mucha antelación, los técnicos pueden intervenir de forma dirigida y programada (por ejemplo durante la noche o en los momentos de cierre del edificio), lo que hace que el mantenimiento resulte prácticamente invisible para quienes ocupan el edificio.
• Seguridad proactiva y pleno cumplimiento. Supervisar constantemente los parámetros físicos del ascensor permite prevenir situaciones de riesgo mucho antes de que los dispositivos de seguridad tradicionales tengan que entrar en funcionamiento para detener el equipo en emergencia.

El funcionamiento del mantenimiento predictivo requiere una infraestructura de conexión segura que se integra con los componentes del ascensor. Esta arquitectura se apoya en el IoT, Internet of Things, es decir la tecnología que permite a los objetos y a los componentes industriales conectarse a la red para enviar y recibir información.

En el contexto de un ascensor, los sensores inteligentes se colocan en puntos operativos precisos:

• En el operador eléctrico de la puerta de cabina, para detectar variaciones en los tiempos de apertura y cierre, o anomalías en la fuerza de aproximación de las hojas, que constituyen una de las primeras causas de parada del ascensor.
• En la máquina de tracción, para registrar variaciones de temperatura y vibraciones estructurales anómalas que indican desgaste de los rodamientos o problemas de alineación de las poleas.
• En el cuadro de maniobra, para analizar las corrientes de arranque y los flujos eléctricos, identificando de forma temprana picos de tensión o desgaste en los contactores.

Los datos recogidos se transmiten mediante canales cifrados a una plataforma de cálculo en la nube, es decir un espacio de almacenamiento y computación virtual distribuido en la red. Los algoritmos de inteligencia artificial analizan estos datos comparándolos con modelos teóricos y con las series históricas de miles de componentes similares.

Si se identifica un patrón de desgaste anómalo, el sistema calcula la probabilidad de que se produzca una avería en un intervalo de tiempo definido y envía un aviso específico al equipo técnico, indicando con precisión el componente sobre el que hay que intervenir.

Los KONE 24/7 Connected Services aprovechan una infraestructura de transmisión basada en el IoT para supervisar constantemente los parámetros críticos del ascensor. Este flujo continuo de datos se procesa en tiempo real mediante sistemas de inteligencia artificial para detectar microanomalías antes de que puedan traducirse en una interrupción del servicio o en un riesgo para las personas.

La adopción del mantenimiento predictivo incide de forma directa en la gestión financiera del edificio, actuando sobre dos partidas de coste fundamentales para quien se ocupa de la propiedad inmobiliaria o de la gestión de activos:

• Los gastos operativos
• Los gastos de inversión

Los gastos operativos OPEX, es decir Operating Expense, incluyen todos los costes ligados a la gestión diaria del edificio. El mantenimiento predictivo reduce la parte de OPEX destinada a las intervenciones extraordinarias de urgencia.

Resolver una anomalía antes de que provoque el bloqueo del ascensor permite evitar los costes incrementados propios de las llamadas de emergencia en festivo o en horario nocturno. Además, el diagnóstico remoto permite planificar las operaciones en horas de bajo tráfico, reduciendo las penalizaciones ligadas a la indisponibilidad de los ascensores en entornos comerciales o de oficinas de alto nivel.

Los gastos de inversiónCAPEX, es decir Capital Expenditure, se refieren a la adquisición y a la revalorización de los inmuebles a largo plazo.

Un ascensor cuyos componentes trabajan de forma constante en condiciones de calibración ideal sufre un deterioro estructural menor que un equipo sometido a esfuerzos continuos por microanomalías no corregidas.

Esto prolonga de forma significativa la vida útil de elementos costosos como la máquina de tracción o el cuadro eléctrico. De este modo se difieren en el tiempo las grandes inversiones de modernización total o de sustitución del equipo, con un impacto positivo en el índice de rentabilidad de la inversión inmobiliaria.

KONE apoya a quienes gestionan inmuebles ofreciendo una transparencia total sobre los datos operativos y financieros de los ascensores a través de la plataforma digital KONE Online. Esta herramienta permite supervisar el estado de los mantenimientos, verificar la evolución de los costes y planificar las inversiones futuras a partir de datos objetivos sobre el desgaste real de los componentes críticos del ascensor.

El análisis preventivo de los datos modifica de forma sustancial la organización del trabajo del personal técnico que se desplaza al edificio para la asistencia.

En los modelos tradicionales, la localización de una avería requiere tiempo para la inspección visual, el diagnóstico manual y, en su caso, el pedido del recambio necesario, con la consiguiente parada del ascensor durante varios días.

Con el mantenimiento predictivo, el personal técnico recibe en su dispositivo un prediagnóstico detallado con la identificación exacta de la pieza defectuosa y la descripción del fallo detectado en remoto.

Este flujo operativo permite mejorar el MTTR, siglas de Mean Time To Repair, es decir el tiempo medio de reparación, entendido como la duración necesaria para restablecer la plena funcionalidad del ascensor desde el momento en que se detecta la anomalía. El personal técnico puede desplazarse al edificio disponiendo ya del recambio correcto y de las instrucciones de intervención específicas, completando la operación en una única sesión de trabajo y reduciendo al mínimo las molestias para las personas que utilizan el edificio.

Los equipos de asistencia de KONE utilizan la información de diagnóstico facilitada en tiempo real por la monitorización para planificar la intervención en campo. Además, en caso de necesidad inmediata, el sistema KONE Remote Service, es decir el servicio de asistencia a distancia para el diagnóstico y la primera intervención, permite realizar comprobaciones de diagnóstico instantáneas.

Cuando las especificaciones de seguridad lo permiten, esta herramienta permite ejecutar restablecimientos funcionales controlados directamente desde el centro de control, reduciendo de forma notable los tiempos de espera.

En el panorama de las tecnologías para la movilidad vertical, el desarrollo de sistemas de monitorización predictiva avanzada encuentra una respuesta concreta en los KONE 24/7 Connected Services.

Esta solución permite una vigilancia continua de los ascensores, procesando los datos de funcionamiento día y noche. El sistema se aplica tanto a ascensores de nueva instalación como a equipos ya existentes de cualquier marca y modelo, integrándose en la infraestructura tecnológica del edificio.

La información recogida no sustituye las verificaciones periódicas exigidas por la normativa, sino que constituye una herramienta informativa adicional para quien gestiona el edificio. Los datos procesados están siempre accesibles a través de plataformas dedicadas que muestran el estado de eficiencia de cada equipo de forma clara y transparente.

Gracias a esta visibilidad, quien se ocupa de la gestión integrada de los servicios y de las infraestructuras de un edificio puede consultar el histórico de los análisis, verificar la evolución de los parámetros operativos y planificar las intervenciones de mantenimiento extraordinario en plena sintonía con las necesidades reales del edificio. Este proceso permite optimizar la gestión de los flujos internos y preservar el valor patrimonial del inmueble a largo plazo.

La evolución del mantenimiento de los ascensores desde un modelo puramente reactivo hacia una estrategia predictiva representa un cambio importante para todos los edificios modernos.

Dejar de perseguir la avería y empezar a prevenirla gracias al IoT y a la inteligencia artificial ya no es una opción tecnológica futurista, sino el estándar operativo necesario para mantener competitivos, seguros y eficientes los grandes complejos urbanos.

Invertir en soluciones de monitorización continua significa, en definitiva, proteger el valor de los activos a lo largo del tiempo. La capacidad de transformar los flujos continuos de datos en decisiones de mantenimiento precisas se traduce en una reducción significativa en el tiempo de inactividad del equipo, en una disminución real de los costes de emergencia (OPEX) y en un aplazamiento estratégico de las grandes inversiones de capital (CAPEX).

Para quien proyecta, construye y gestiona los edificios del futuro, la capacidad predictiva es la clave para avanzar hacia una gestión inmobiliaria verdaderamente inteligente y sostenible.