Decoding the connected world

Se calcula que, en la actualidad, 29 mil millones de dispositivos y sensores se integran en objetos de uso diario, desde coches a edificios y puentes. Los electrodomésticos, como tostadoras y refrigeradores, prendas de vestir o incluso partes de nuestro cuerpo se están conectando a Internet.

La necesidad de administrar, comprender y analizar los flujos constantes de datos está detrás de la unión de dos líderes del sector para crear y mejorar los servicios para los usuarios finales y clientes de KONE.

KONE utilizará las plataformas de desarrollo en la nube e IoT de IBM para recopilar datos de distintos sensores y sistemas conectados a los ascensores, escaleras mecánicas, puertas y torniquetes de KONE utilizados por unos mil millones de personas al día.

La plataforma Watson de IBM utiliza sistemas de procesamiento del idioma natural y aprendizaje automático para extraer conclusiones de una ingente cantidad de datos sin estructurar. Se hizo mundialmente famosa en 2011 cuando compitió con éxito contra concursantes humanos en el programa de conocimientos generales Jeopardy. Antti Koskelin, CIO de KONE explica los motivos por los que se eligió la plataforma:

“Nuestros sistemas razonan y crean hipótesis sobre lo que puede estar sucediendo y, de forma vital, aprenden. Eso significa que cuantos más datos reciban a estos sistemas, mejores serán. En las manos de KONE, estas tecnologías ayudarán a los ingenieros a conocer de antemano cuándo una pieza de un ascensor podrá necesitar mantenimiento o sustitución, lo que permite un mantenimiento predictivo”, añade Harriet Green, de IBM.

En general, los desplazamientos de las personas en los edificios estarán personalizados, serán más rápidos, seguros y mejores. Instaurar una plataforma flexible significa que la lista de beneficios potenciales solo estará limitada por la imaginación del cliente. “Otro punto positivo para los gerentes de edificios es conocer con antelación qué plantas de un edificio pueden necesitar ascensores en espera en determinados momentos del día”, añade Green.

Ser capaces de resolver problemas potenciales antes de que se produzcan es una de las áreas donde se aplicarán nuevos tipos de servicios predictivos. Sin embargo, esto es solo el principio, comenta Koskelin, mientras describe otras preguntas que los clientes están comenzando a plantear.

"Los edificios de apartamentos permanecen cerrados durante mucho tiempo. Pero, como residente, si está esperando a que llegue un paquete, ¿puede abrir la puerta de forma remota a un repartidor o proporcionarle acceso a una habitación específica de su casa?”, comenta.

Gracias a la asociación con IBM, KONE planea fomentar un amplio abanico de desarrolladores abriendo interfaces de programación de aplicaciones (API), lo que significa que se pueden crear nuevas aplicaciones y conectar distintos tipos de equipos y servicios, con lo que se crea una experiencia de flujo de personas más uniforme, segura y personalizada para los usuarios del edificio.

“Un socio de KONE podría desarrollar a una aplicación para comunidades de usuarios que permita a las personas solicitar los ascensores con antelación durante las horas más ajetreadas del día”, explica Green. “Se podría avisar al personal de un restaurante cuando un gran número de personas se dirija a él, lo que le permitiría prepararse para servir más cenas. Los gerentes del edificio podrían optimizar sus planes de acción para las evacuaciones durante las emergencias”, añade.

Se espera que esta asociación transforme las capacidades de operaciones y tecnología de KONE en los próximos años, lo que mejorará el flujo de vida urbana en todo el mundo.